Umelá inteligencia (AI) v posledných rokoch dominovala nielen titulkom, ale aj predikciám technologického odvetvia. Bude rok 2025 výnimkou? Avšak viaceré témy súvisiace s AI, ako špecializácia modelov, regulačné výzvy, udržateľnosť a ďalšie, sa dostanú do popredia. Odborníci zo spoločnosti SAS, lídra v oblasti dát a umelej inteligencie, sa podelili o svoje predpovede a kľúčové trendy v podnikaní a technológiách na rok 2025. Tu sú ich prognózy.
Rýchlejší tréning modelov zníži uhlíkovú stopu AI
Rýchlosť a efektívnosť algoritmov sa stávajú nevyhnutnými nástrojmi na znižovanie nákladov a spotreby cloudových zdrojov. Hoci AI zostáva energeticky náročnou technológiou, súčasne poháňa rozvoj udržateľných zdrojov energie, vrátane jadrovej energie, a vytvára tlak na vývoj energeticky efektívnejších modelov. Podobne ako automobilový priemysel či výrobcovia domácich spotrebičov dosiahli výrazný pokrok v znižovaní spotreby energie, umelá inteligencia musí kráčať rovnakým smerom a prispievať k udržateľnosti aj optimalizáciou svojich procesov.
Bryan Harris, Chief Technology Officer
Útoky AI ohrozujú našu spoločnosť
Schopnosť umelej inteligencie personalizovať obsah a pracovať vo veľkom meradle zásadne mení spôsob, akým narábame s informáciami. Tento vývoj však prináša aj nárast dezinformácií a manipuláciu sociálnych noriem. Útoky založené na AI môžu zasiahnuť jednotlivcov, skupiny alebo inštitúcie, čím ohrozujú náš spôsob života. Demokratické spoločnosti a ich vlády majú kľúčový záujem na ochrane otvorenej občianskej diskusie, volebného procesu a kultúrnych noriem. Aby sa minimalizovali tieto riziká, je dôležité, aby lídri v podnikaní prevzali zodpovednosť za diskusiu o etickom využívaní AI. To zahŕňa dôraz na organizačné hodnoty, publikovanie princípov, politík, štandardov a kontrol pre používanie umelej inteligencie.
Steven Tiell, Global Head of AI Governance Advisory
Dáta prehlbujú rozdiely v AI
Rok 2025 odhalí, že niektoré organizácie dokázali naplno využiť potenciál generatívnej umelej inteligencie, čím získali náskok pred konkurenciou. Vďaka tomu vytvárajú špecializované zákaznícke zážitky a rýchlejšie uvádzajú na trh inovatívne produkty. Na druhej strane, mnohé firmy zaostávajú v závode o generatívnu AI, pretože opustili projekty, ktoré začali v roku 2023. Dôvodom je ignorovanie kľúčového faktora: umelá inteligencia potrebuje kvalitné dáta. Dáta nízkej kvality výrazne brzdia výkon AI a organizácie musia nájsť odvahu vrátiť sa späť, analyzovať problémy a vyriešiť zásadné nedostatky vo svojich dátových systémoch.
Marinela Profi, Global GenAI/AI Market Strategy Lead
Hype okolo generatívnej AI sa vracia na zem
Generatívna umelá inteligencia zostáva atraktívnou technológiou, no pozornosť sa presúva k tomu, ako priniesť skutočnú obchodnú hodnotu. Kľúčom je zjednodušenie prístupov, pravidiel a modelov, pričom veľké jazykové modely (LLM) a špecializované malé jazykové modely (SLM) sa využívajú cielene a efektívne. Pozorne sledujte vývoj okolo spoločnosti Nvidia.
Jared Peterson, Senior Vice President, Platform Engineering
Zodpovednosť za environmentálnu stopu AI
Rýchla adopcia umelej inteligencie spôsobuje, že mnohé modely sú neefektívne, nadmerne zaťažujú cloudové zdroje a prispievajú k rastu uhlíkovej stopy. Zodpovednosť za zníženie tohto vplyvu však neleží len na poskytovateľoch hardvéru a veľkých cloudových službách, ale aj na používateľoch umelej inteligencie, ktorí riadia svoje dátové a AI procesy. Väčšia efektivita pri vývoji AI modelov, ktorú umožňujú optimalizované cloudové platformy a dátové nástroje, môže výrazne znížiť zbytočné duplikácie, eliminovať plytvanie zdrojmi a minimalizovať energetickú náročnosť.
Jerry Williams, Chief Environmental Officer
Titani budúcnosti už dnes využívajú AI
Firmy, ktoré plne implementujú umelú inteligenciu, budú víťazmi IT súboja roka 2025. Generatívna AI sa postupne mení z „novej vychytávky“ na bežnú súčasť AI ekosystému, pričom firmy využijú všetky formy AI na automatizáciu rutinných úloh. Táto automatizácia uvoľní zamestnancov pre hodnotnejšiu prácu, umožní rýchlejšie rozhodovanie, rýchlejšiu identifikáciu príležitostí a zvýši inovačné tempo. Jednoducho povedané: organizácie, ktoré plne integrujú AI, budú víťazmi.
Jay Upchurch, Chief Information Officer
Komoditizácia LLM a špecializácia
V roku 2025 sa veľké jazykové modely (LLM) stanú komoditami, čo povedie k pádu cenových modelov umelej inteligencie, keďže základné funkcie budú dostupné zadarmo. Skutočná hodnota sa presunie k špecializovaným službám a aplikáciám navrhnutým pre konkrétne odvetvia, ktoré budú postavené na týchto modeloch. Zároveň vzostup open-source LLM naruší dominanciu niekoľkých kľúčových hráčov, čím sa vytvorí decentralizovanejší ekosystém umelej inteligencie, v ktorom budú hlavnými odlišovacími faktormi prispôsobenie a integrácia.
Udo Sglavo, Vice President, Applied AI & Modeling, R&D
Veľká IT racionalizácia na obzore
Firmy už roky fungujú na oddelených systémoch, z ktorých každý pokrýva inú funkciu alebo segment zákazníkov. IT tímy sú čoraz viac zaťažené zložitými integráciami a nedokážu poskytovať agilitu, ktorú podniky potrebujú. Na obzore je však veľká racionalizácia IT, počas ktorej lídri využijú cloud na zjednodušenie IT infraštruktúry a vzťahov s dodávateľmi, čím dosiahnu kriticky dôležitú rýchlosť a úsporu nákladov. Firmy, ktoré sa zmodernizujú pomocou cloudových platforiem poháňaných umelou inteligenciou, schopných zastrešiť viacero funkcií, získajú najväčšie výhody. Dosiahnu integrované, dostupné dáta a rozhodovacie schopnosti, ktoré pokryjú celý životný cyklus zákazníka a všetky potreby organizácie.
Stu Bradley, Sr. Vice President, Risk, Fraud and Compliance Solutions
Generatívna AI sa personalizuje pre marketing
V roku 2025 sa marketéri zamerajú na prechod od jednoduchších aplikácií generatívnej umelej inteligencie, orientovaných na produktivitu a tvorbu obsahu, k pokročilejším schopnostiam AI, ktoré budú poháňať konkurenčnú výhodu a rast príjmov. Okrem veľkých jazykových modelov (LLM) začnú využívať nástroje generatívnej AI, ako sú syntetické dáta a digitálne dvojčatá, spolu s etablovanými technológiami, ako je strojové a hlboké učenie. Tieto technológie im umožnia ponúkať personalizované zážitky a efektívne kampane, pričom budú rešpektovať súkromie zákazníkov.
Jennifer Chase, Chief Marketing Officer