Podniková umelá inteligencia v Európe a na Blízkom východe sa podľa najnovšieho prieskumu posúva od experimentovania k reálnym nasadeniam, ktoré majú prinášať merateľnú hodnotu aj finančné výnosy. Vyplýva to zo správy Lenovo Europe & Middle East CIO Playbook 2026, pripravenej na základe výskumu IDC medzi 800 vedúcimi pracovníkmi v IT a biznise v regióne.
Kľúčovým signálom zrýchľujúcej adopcie je, že takmer polovica (46 %) konceptov umelej inteligencie sa už dostala do produkčnej prevádzky. Organizácie pritom očakávajú priemerný výnos 2,78 dolára za každý investovaný dolár a drvivá väčšina (94 %) predpokladá pozitívnu návratnosť investícií. V časti firiem sa očakávania posúvajú ešte vyššie – niektorí CIO v Európe a na Blízkom východe počítajú až so 178-percentnou návratnosťou, pričom ďalšie zefektívnenie má priniesť škálovanie tzv. agentovej umelej inteligencie.
Správa však zároveň upozorňuje na napätie medzi ambíciami a reálnou pripravenosťou. Hoci 57 % organizácií sa podľa prieskumu blíži k zavedeniu AI alebo je v pokročilej fáze implementácie, komplexný rámec riadenia a kontroly (governance) má zavedený len približne každý štvrtý podnik (27 %). Medzi prekážkami sa opakujú najmä kvalita a dostupnosť dát, nedostatok interných zručností, náročná integrácia do existujúcich systémov a potreba zosúladenia naprieč celou organizáciou.
Najvýraznejším posunom pre rok 2026 má byť presun pozornosti od generatívnej AI k agentovo orientovanej AI, ktorá dokáže samostatnejšie vykonávať úlohy a koordinovať kroky v podnikových procesoch. V praxi ju dnes vo väčšej miere používa 16 % organizácií, kým 54 % ešte len zvažuje možnosti využitia alebo testuje pilotné projekty. Zároveň 65 % firiem plánuje v nasledujúcich 12 mesiacoch agentovú AI rozšíriť naprieč prevádzkou.
Z pohľadu infraštruktúry sa ako dominantný smer ukazuje hybridný model nasadenia. Uprednostňujú ho tri z piatich organizácií (58 %), pretože kombinuje rýchlosť inovácií s kontrolou nad dátami, bezpečnosťou a požiadavkami na suverenitu. Dôležitou témou zostáva aj energeticky a nákladovo efektívny výpočtový výkon a širšie nasadzovanie zariadení pripravených na AI, aby sa AI aplikácie dali spoľahlivo škálovať z pilotov do bežnej prevádzky.
